本章将结合先前所学的爬虫和正则表达式知识，做一个简单的爬虫案例，更多内容请参考:

现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。

下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站：

http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html

打开之后，不难看出里面一个一个非常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：

• 第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html
• 第二页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_2 .html
• 第三页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_3 .html
• 第四页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_4 .html

这样我们的url规律找到了，要想爬取所有的段子，只需要修改一个参数即可。

我们就开始一步一步将所有的段子爬取下来吧。

第一步：获取数据

1. 按照我们之前的用法，我们需要一个加载页面的方法。

这里我们统一定义一个类，将url请求作为一个成员方法处理。

我们创建了一个文件，叫duanzi_spider.py

然后定义一个Spider类，并且添加一个加载页面的成员方法。

import urllib2class Spider:    """        内涵段子爬虫类    """    def loadPage(self, page):        """            @brief 定义一个url请求网页的方法            @param page需要请求的第几页            @returns 返回的页面url        """        url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(page)+ ".html"        #user-Agent头        user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"        headers = {"User-Agent":user_agent}        req = urllib2.Request(url, headers = headers)        response = urllib2.urlopen(req)        print html

以上的loadPage的实现思想想必大家都应该熟悉了，需要注意定义python类的成员方法需要额外添加一个参数self.

2.写main函数测试一个loadPage方法

if __name__ == "__main__":    """        =====================            内涵段子小爬虫        =====================    """    print("请按下回车开始")    raw_input()        #定义一个Spider对象    mySpider = Spider()    mySpider.loadPage(1)

• 程序正常执行的话，我们会在皮姆上打印了内涵段子第一页的全部html代码。但是我们发现，html中的中文部分显示的可能是乱码。
  
  那么我们需要简单的将得到的网页源代码处理一下：

def loadPage(self, page):    """        @bridf 定义一个url请求网页的方法        @param page 需要请求的第几页        @returns 返回的页面html    """    url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_"+str(page)+".html"    #user-agent头    user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"    headers = {"User-Agent":user-agent}    req = urllib2.Request(url, headers = headers)    response = urllib2.urlopen(req)    html = response.read()    gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")    return gbk_html

注意：对于每个网站对中文的编码各自不同，所以html.decode("gbk")的写法并不是通用的，根据网站的编码而异。

第二步：筛选数据

接下来我们已经得到了整个页面的数据。但是，很多内容我们并不关心，所以下一步我们需要筛选数据。如何筛选，就用到了上一节讲述的正则表达式

• 首先

import re

• 然后，我们得到的gbk_html中进行筛选匹配。

我们需要一个匹配规则

我们可以打开内涵段子的网页，鼠标点击右键"查看源代码"你会惊奇的发现，我们需要的每个段子的内容都是在一个<div>标签中，而且每个div标签都有一个属性class="f18 mb20"

根据正则表达式，我们可以推算出一个公式是：

    
     (.*?)
    

• 这个表达式实际上就是匹配到所有div中class="f18 mb20"里面的内容(具体可以看前面介绍)
• 然后这个正则应用到代码中，我们会得到以下代码：

def loadPage(self, page):    """        @brief 定义一个url请求网页的办法        @param page 需要请求的第几页        @returns 返回的页面html    """    url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +str(page) + ".html"    #User-Agent头    user-agent = "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0"      headers = {"User-Agent":user-agent}    req = urllib2.Request(url, headers=headers)    response = urllib2.urlopen(req)    html = response.read()    gbk_html = html.decode("gbk").encode("utf-8")    #找到所有的段子内容
    
    #re.S 如果没有re.S,则是只匹配一行有没有符合规则的字符串，如果没有则匹配下一行重新匹配    #如果加上re.S,则是将所有的字符串按一个整体进行匹配    pattern = re.compile(r'
    
     (.*?)', re.S)    item_list = pattern.findall(gbk_html)    return item_listdef printOnePage(self, item_list, page):    """        @brief 处理得到的段子列表        @param item_list 得到的段子列表        @param page处理第几页    """    print("*********第%d页，爬取完毕...******"%page)    for item in item_list:        print("===============")        print ite
    

• 这里需要注意一个是re.S是正则表达式中匹配的一个参数。
• 如果没有re.S则是只匹配一行有没有符合规则的字符串，如果没有则下一行重新匹配。
• 如果加上re.S则是将所有的字符串按一个整体进行匹配，findall将匹配到的所有结果封装到一个list中。

• 如果我们写了一个遍历item_list的一个方法printOnePage()。ok程序写到这，我们再一次执行一下。

python duanzi_spider.py

我们第一页的全部段子，不包含其他信息全部的打印了出来.

• 你会发现段子中有很多<p>,</p>很是不舒服，实际上这个是html的一种段落的标签。
• 在浏览器上看不出来，但是如果按照文本打印会有<p>出现，那么我们只需要把我们的内容去掉即可。
• 我们可以如下简单修改一下printOnePage()

def printOnePage(self, item_list, page):    """        @brief 处理得到的段子列表        @param item_list 得到的段子列表        @param page 处理第几页    """    print("******第%d页,爬取完毕*****"%page)      for item in item_list:        print("============")        item = item.replace("
", "").replace("
", "").replace("
", "")        print item

第三步：保存数据

• 我们可以将所有的段子存放在文件中。比如，我们可以将得到的每个item不是打印出来，而是放在一个叫duanzi.txt的文件中也可以。

def writeToFile(self, text):    """        @brief 将数据追加写进文件中        @param text 文件内容    """    myFile = open("./duanzi.txt", "a")  #a追加形式打开文件      myFile.write(text)    myFile.write("-------------------------")    myFile.close()

• 然后我们将所有的print的语句改写成writeToFile(), 当前页面的所有段子就存在了本地的duanzi.txt文件中。

def printOnePage(self, item_list, page):    """        @brief  处理得到的段子列表        @param item_list 得到的段子列表        @param page 处理第几页    """    print("***第%d页，爬取完毕****"%page)    for item in item_list:        item = item.replace("
", "").replace("
", "").replace("
". "")        self.writeToFile(item)

第四步：显示数据

• 接下来我们就通过参数的传递对page进行叠加来遍历内涵段子吧的全部段子内容。

• 只需要在外层加上一些逻辑处理即可。

def doWork(self):    """        让爬虫开始工作    """    while self.enable:        try:            item_list = self.loadPage(self.page)        except urllib2.URLError, e:            print e.reason            continue    #将得到的段子item_list处理    self.printOnePage(item_list, self.page)    self.page += 1    print "按回车继续...."    print "输入quit退出"    command = raw_input()    if(command == "quit"):        self.enable = False        break

• 最后，我们执行我们的代码，完成后查看当前路径下的duanzi.txt文件，里面已经有了我们要的内涵段子。

以上便是一个非常精简的小爬虫程序，使用起来很是方便，如果想要爬取其它网站的信息，只需要修改其中某些参数和一些细节即可。